非关系型数据库有哪几个

以下是几种常见的非关系型数据库：MongoDB、HBase、Redis、CouchDB、Neo4j等。MongoDB：MongoDB是一种面向文档的数据库，采用BSON（二进制JSON）格式存储数据。它支持丰富的查询语言和索引，适用于存储大量结构化或半结构化数据。

常见的非关系型数据库有：mongodb；cassandra；redis；hbase；neo4j。其中mongodb是非常著名的NoSQL数据库，它是一个面向文档的开源数据库。常见的几种非关系型数据库：MongoDB MongoDB是最著名的NoSQL数据库。它是一个面向文档的开源数据库。

非关系型数据库有很多种类，包括但不限于以下几种：Redis、MongoDB、Apache Cassandra等。非关系型数据库（NoSQL）是近年来随着互联网技术发展而兴起的一种数据库类型，与传统的关系型数据库相比，非关系型数据库更注重数据的存储和读取性能。

非关系型数据库（NoSQL，Not Only SQL）包括多种类型，如键值存储数据库、文档数据库、列族数据库、图形数据库和对象数据库。键值存储数据库是最早出现的非关系型数据库类型，它以键值对的形式存储数据，例如Amazon的DynamoDB和Redis。

当前主流的关系型数据库有Oracle、DBMicrosoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL等。

非关系型数据库，又称为NoSQL，涵盖了多种存储模型，包括key-value、文档、列族和图形存储。这些模型的一大优势在于支持分布式处理，使得数据处理更加高效和灵活。

如何将从接口取到的json数据存入mysql数据库

mysql数据库建立表，存储json字段用text类型 然后从接口中获取JSON数据，转成STRING格式，直接插入到这个字段就可以了。

直接以json字符串像写其他普通字符串一样存到数据库就行了。

把json字符串存入数据库，如果数据库里面存储的字段是字符串类型或者text的话是可以直接存入的。例如：sql = insert into tablename （fieldname） values （$jsondata）；mysql_query（$sql）；这样就好了。

要使用存储在数据库中的 JSON 数据，需要使用MySQL的JSON函数。以下是几个常用函数： JSON_EXTRACT： 从 JSON 数据中提取值。

将Text文件（包括CSV文件）导入MySQL 这里我们的讨论是基于一个假定，Text file和CSV file是有着比较规范的格式的（properly formatted），比如说每行的每个数据域（field）之间是由一个共同的分隔符（比如tab： \t）分隔的。

数据存储到服务器上用JSON格式比较好还是直接数据库比较好

1、将Json格式的数据保存到数据库本来就是很奇葩的做法。Json更多的时候用于数据的传输，尤其是程序后端与前台界面之间进行交互。

2、总体来说，MySQL 7之后的版本中，通过JSON格式存储数据，MySQL 就可以有效的 supporting NoSQL 数据模型并且随着功能的更新，MySQL将支持越来越多的JSON-related特性 ，从而运用在更多的非关系场景用例。

3、第四种： 使用ContentProvider存储数据 ContentProvider其实也是通过数据库的方式来存储数据的，因此这里不再做详细介绍。第五种 ：网络存储数据 也就是说将数据保存在服务器，android上只需要通过httpclient发起一个请求，向服务器获取数据即可。

数据库为什么不建议存大json

不适合。根据查询博客网得知，数据库不适合存储大型，由于JSON是文本格式，不适合存储大型数据集，会占用较多的存储空间和传输带宽。数据库是指存储数据的容器，也被称为数据存储库。

存储json的text类型性能并不乐观。大JSON的解析性能同样不乐观，而且对于中文数据，纯JSON太占空间了。

将Json格式的数据保存到数据库本来就是很奇葩的做法。Json更多的时候用于数据的传输，尤其是程序后端与前台界面之间进行交互。

mysql数据库中某个字段存的是json数据,如何对json数据中的数据进行操...

这个可以吧json格式的字符串解析成数组json_decode（）函数，变成数组以后就可以方便操作了，可以删除数组中的任意一项，也可以增加一项比如：array_push（$data，[sort=3，catentryId=10003]），再变成json格式的存入数据库。

对于解析JSON数据，你可以使用JSON_EXTRACT函数来获取JSON字符串中特定字段的值。若要移除提取值的引号，可以使用JSON_UNQUOTE函数。以下是一个示例：假设存在一个名为my_table的表，其中包含名为json_data的JSON字段。

我们需要创建一个包含JSON字段的表。我们可以通过以下命令创建一个名为“employee”的表，其中包含一个JSON字段“attributes”：CREATE TABLE employee （id INT PRIMARY KEY，name VARCHAR（100），attributes JSON ）；向表中添加JSON数据 在我们进行JSON查询之前，我们需要将JSON数据添加到表中。

要使用存储在数据库中的 JSON 数据，需要使用MySQL的JSON函数。以下是几个常用函数： JSON_EXTRACT： 从 JSON 数据中提取值。

在Spring Boot集成中，为了充分利用JSON功能，你需要在mybatis-config.xml文件中配置typeHandler，同时在resultMap中指定处理JSON数据的策略。在实体类的对应字段上，可能需要添加特定的注解以指示数据的处理方式。

CREATE TABLE user （id INT NOT NULL，info JSON，age INT，PRIMARY KEY （id）；`在数据库中存储JSON数据也很简单，可以使用INSERT INTO或UPDATE语句直接或间接地向JSON字段写入数据。