1、使用快捷键和自动填充：熟悉常用的Excel快捷键可以大大提高数据处理的速度和效率。另外，Excel的自动填充功能可以根据已有的数据模式自动填充相邻的单元格，加快数据输入和格式化。可以通过以下步骤处理： 分析数据结构：先了解数据的列数、行数、数据类型等，以便确定后续的处理方法。
2、打开excel表格，在表格中输入数据，空出A列用来添加序号。在A1单元格内输入“1”，并找到单元格右下角的绿色圆点。双击绿色圆点，可以快速将序列向下填充。或者选中A列需要填充序列的单元格。点击工具栏中的“行与列”，选择“填充”。在“填充”里选择“序列”。
3、Excel是一款功能强大的电子表格软件，可以处理大量的数据。以下是一些Excel大数据录入的方法： 批量复制粘贴：如果您有大量的数据需要录入，可以使用批量复制和粘贴功能。
4、此外，还有一些优化 Excel 性能的技巧：- 禁用不必要的插件和附加组件。- 减少工作表中的格式和公式数量。- 尽可能使用索引和筛选，以减少计算量。- 分批处理大数据集，将数据分成多个工作簿或工作表。- 避免过多的复制和粘贴操作。- 合理利用 Excel 的数据透视表、缓存等功能以优化性能。
5、确定需要求和计算的单元格。选取每列数据的最底部的单元格作为存放求和计算总数的单元格，多列同时选择按住Ctrl键。求和快捷键。同时按住“Alt键”“=键”，即可自动出现快捷求和的公式。检查修正单元格范围。
方法4：关闭屏幕更新 如果你的VBA程序前面三条做得比较差，则关闭屏幕更新是提高VBA程序运行速度的最有效的方法，缩短运行时间2/3左右。
首先在电脑桌面中，鼠标右键鼠标，新建一个excel工作簿并打开。创建一个简单的表格，并输入一些字符串，比如衣服购买表格，如下图所示。接着，鼠标左键单击【开发工具】菜单标签，并单击VBA按钮，如下图所示。然后，在VBA编辑的代码窗口中，鼠标右键单击表格，选择添加用户窗体，如下图所示。
深入学习VBA，你需要理解标识符、运算符、数据类型等基础知识。例如，VBA支持各种变量类型，包括数组，其中动态数组可以根据需要动态调整大小。编写代码时，注释和赋值语句是必不可少的，还有条件语句如If…Then…Else和选择语句如Choose和Switch，用于根据条件执行不同操作。
首先，VBA的执行速度可能会受到很多因素的影响，包括但不限于代码的效率、处理的数据量、电脑的性能等。为了提高代码的执行速度，可以尝试以下几种方法：避免使用If语句来检查同一个单元格的值。你可以在Worksheet_Change事件中直接使用Cells（i， j）来获取需要检查的单元格的值。
如果将大数据量全部写入一个Excel工作表（sheet），可能会导致多个问题。首先，大数据量会增加Excel文件的大小，这可能使文件变得笨重，难以处理和打开。其次，大数据量可能会超出Excel工作表的最大行数（通常为1048576行），导致数据无法完全展示或处理。
首先，对于数据超过了65535行的问题，很自然的就会想到将整个数据分块，利用excel的多sheet页的功能，将超出65535行后的数据写入到下一个sheet页中，即通过多sheet页的方式，突破了最高65535行数据的限定。
分页，把数据放入多个sheet中 excel2003及以下的行数限制为65536 一个工作表，行用数字1-65536表示，共65536行；共256列，excel2007的行数限制为1048576，列数为256。
不知道是不是我理解错误，如果只是跨表调用，我觉得很简单：A84，你直接点选A84这个单元格，然后按“=”号，然后从下边点选“上证指数”这个Sheet，这个时候显示的是上证指数这个表，然后点选单元格X，这时X格会被虚线框起来，然后直接回车，A84就能显示X格的内容了。
1、缩小数据范围。如果表格中包含了大量的数据，可能会使Excel运行缓慢。此时，你可以考虑缩小数据范围，例如通过筛选、删除不需要的数据或使用数据子集。删除或隐藏不需要的工作表。如果表格中包含了不需要的工作表或者隐藏了大量工作表，也可能会影响Excel的运行效率。
2、简化数据和公式：如果可能，尽量减少表格中的数据量和复杂的公式。考虑删除不必要的列或行，并简化公式。避免过度格式化：尽量减少表格中的格式化和样式设置，只保留必要的格式。禁用或删除不必要的插件和宏：如果你使用了插件或宏，请确认它们不会影响Excel的性能。
3、提升电脑性能：清理内存，关闭占用资源的其他程序，保持系统更新和驱动更新，有助于减少Excel卡顿的可能。 数据量管理：减少不必要的数据，删除多余行列和隐藏工作表，降低文件大小，从而降低卡顿风险。 简化公式和格式：剔除冗余公式和复杂格式，简化工作簿，提高Excel的运行速度。
4、处理器（CPU）：选择高性能的多核心处理器，如Intel Core i7或更高级别的处理器，以实现更快的计算和数据处理速度。 内存（RAM）：Excel 处理大数据时需要大量的内存来存储数据和缓存计算过程。建议选择至少16GB的内存，如果预算允许，可以考虑32GB或更高容量。
5、Excel文件太大的话，肯定会导致运行缓慢，但是可以使用以下方法提高和改善：首先要合理设计数据的布局，这是计算效率得到保障的前提由于Excel引用访问本工作表、不同工作簿或工作表数据的速度是有区别的，通常计算指向其他工作表的引用比计算工作表内的引用速度要慢。