1、第四：存储过程主要是在服务器上运行，减少对客户机的压力。第五：存储过程可以包含程序流、逻辑以及对数据库的查询。同时可以实体封装和隐藏了数据逻辑。第六：存储过程可以在单个存储过程中执行一系列 SQL 语句。第七：存储过程可以从自己的存储过程内引用其它存储过程，这可以简化一系列复杂语句。
2、存储过程（Stored Procedure）是在大型数据库系统中，一组为了完成特定功能的SQL 语句集，它存储在数据库中，一次编译后永久有效，用户通过指定存储过程的名字并给出参数（如果该存储过程带有参数）来执行它。存储过程是数据库中的一个重要对象。在数据量特别庞大的情况下利用存储过程能达到倍速的效率提升。
3、存储过程，就是带有名字的一个程序块。存储，是指这个程序块创建了之后，是存储在数据库内部的，然后我们可以在自己写的程序中通过某种手段去调用这段程序，然后这段程序就会做一件事，做什么事？我们定义存储过程的时候怎么写的，它到时候就做什么；过程，就是程序块，说白了就是一段程序。
4、存储过程是保存在数据库中的专门进行数据操作的代码过程。存储过程通常与触发器结合使用，来控制数据的完整性。在打开数据库时，存储过程被自动加载到内存中，可以象其他过程文件一样进行调用。1．建立存储过程 可以在项目管理器中选择建立或修改存储过程。
1、数据流程图（Data Flow Diagram，简称DFD）是一种图形工具，用于描述数据处理过程的逻辑模型。它是一种以图形方式表示数据流和数据处理的工具，用于描述系统或过程的功能、数据流和数据存储。数据流程图由一系列图形符号和文本构成，用于描述系统的数据处理流程。
2、数据流程图，是描述系统数据流程的工具，它将数据独立抽象出来，通过图形方式描述信息的来龙去脉和实际流程。它是一种能全面地描述信息系统逻辑模型的主要工具。它可以利用少数几种符号综合的反映出信息在系统中的流动、处理和存储的情况。数据流程图具有抽象性和概括性。
3、数据流程图是一种分析工具，全面地描述系统数据流程，整个系统中信息的全貌在数据流程图中用一组符号来描述，综合地反映出系统中信息的流动、处理和存储情况。
1、数据存储 除了Hadoop中已广泛应用于数据存储的HDFS，常用的还有分布式、面向列的开源数据库Hbase，HBase是一种key/value系统，部署在HDFS上，与Hadoop一样，HBase的目标主要是依赖横向扩展，通过不断的增加廉价的商用服务器，增加计算和存储能力。
2、步骤二：导入/预处理 虽然采集端本身会有很多数据库，但是如果要对这些海量数据进行有效的分析，还是应该将这些来自前端的数据导入到一个集中的大型分布式数据库，或者分布式存储集群，并且可以在导入基础上做一些简单的清洗和预处理工作。
3、数据采集是第一步，通过多个数据库接收并处理客户端数据，如电商使用MySQL、Oracle等存储事务数据，Redis与MongoDB则用于数据采集。挑战在于并发处理大量用户访问，高峰时并发量可达上百万，需部署大量数据库并实现负载均衡与分片。统计与分析环节利用分布式数据库或计算集群，处理海量数据，满足常见分析需求。
4、采：ETL采集、去重、脱敏、转换、关联、去除异常值 前后端将采集到的数据给到数据部门，数据部门通过ETL工具将数据从来源端经过抽取（extract）、转换（transform）、加载（load）至目的端的过程，目的是将散落和零乱的数据集中存储起来。
5、高效性不仅体现在技术执行层面，还涵盖团队协作和目标实现。数据采集的四大步骤，首先是明确客户需求，理解他们的业务场景和数据需求，再通过合适的工具和存储方式，确保数据采集和管理的效率。
内存条是一个非常精密的部件，包含了上亿个电子元器件，它们很小，达到了纳米级别。这些元器件，实际上就是电路；电路的电压会变化，要么是 0V，要么是 5V，只有这两种电压。5V 是通电，用1来表示，0V 是断电，用0来表示。所以，一个元器件有2种状态，0 或者 1。