1、数据分析工作确实对数学、逻辑思维能力、编程能力有要求，文科学生在教育过程中可能缺乏对这块技能能力的培养。但是不接触并不代表不行。我接触过很多文科生转型数据分析师成功的案例，有些甚至比理工科或者数据相关专业的同学做的还好。
2、高需求：企业越来越意识到数据分析对于决策制定的重要性，从而导致对数据分析师的需求快速增长。无论是大型企业、中小型企业还是初创公司，都需要数据分析师帮助他们从大量的数据中提取有价值的信息，以做出战略性的决策。
3、我觉得无论什么工作兴趣最重要，要做数据分析师最基本的就是不讨厌数字，如果你跟他讲那个指标是通过怎么样的乘除加减得到的，他会觉得不耐烦，那么显然他不适合做数据分析；如果对数据较敏感，能够一眼发现异常值，数据分布情况，当然是最好的。
4、大多数女生不太适合。[主要看你头脑够不够聪明，学东西快不快] 注意：现在的统计分析和数据处理完全是两个不同的工作。 我就是做市场研究行业数据处理的。目前的数据处理只是仅仅把我们当做RSH技术操作的工具而已，研究要自怎么统计分析，你就得怎么做数据处理。
5、行业适应性强几乎所有的行业都会应用到数据，数据分析师不仅仅可以在互联IT行业就业，也可以在银行、零售、医药业、制造业和交通传输等领域服务。职业寿命长数据分析职业一旦掌握，可以在职场上收益长久，掌握这门新兴技术都会大有用武之地，受其他外部业务影响相对较小，职位相对稳定。
6、数据分析师适合女生吗 无论男生还是女生，要做数据分析最基本的一点就是不讨厌数字，如果你仅仅只是计算KPI的指标是否达成就会不耐烦，那数据分析师的工作肯定不适合你，相反的，如果你对数字异常敏感，能够马上在大段的数字中发现异常的数值，那十分建议你了解一下这个岗位。
阿里巴巴招聘技术岗位的流程：依次进行三轮面试：初面、复面、以及hr面。每通过一轮即可进入下一轮，三轮全过即为通过。
在阿里巴巴面试通常会有3轮面试：第一轮面试：第一轮面试通常是电话面，面试官会提前打电话约定面试时间，在接到面试官电话时，不要紧张，如果自己尚未准备好面试，或者时间不方便，可以将时间约靠后一点，留下足够的时间缓冲。
阿里巴巴的暑期实习通常包括四轮面试。前三个环节是部门业务面试，主要是了解简历、实习经历和岗位相关问题。第四轮是HR面试，主要探讨性格、优点和经历。尽管HR有否决权，但也不能掉以轻心。
京东面试题：Elasticsearch深度分页解决方案 Elasticsearch在实时搜索与分析中，虽然提供了分页功能，但应尽量避免深度分页。其From/Size参数用于控制分页，但过度使用可能导致性能问题，特别是当涉及大量数据和深度分页时。
SEARCH_AFTER 不是自由跳转到任意页面的解决方案，而是并行滚动多个查询的解决方案。
SEARCH_AFTER不是自由跳转到任意页面的解决方案，而是并行滚动多个查询的解决方案。
深度分页问题源于ES的分布式特性，数据按相关度评分排序，而非预先按查询需求排序。查询成绩在10001至10100的100名考生信息时，需要在每个分片上执行排序并合并，这在大页数查询时消耗大量内存资源。
ElasticSearch，作为实时分布式搜索引擎，虽强大但面临深度分页问题。本文将深入探讨from + size分页、scroll和Search After两种新型分页方式。 from + size分页基本的分页方法，如关系数据库的limit。但它在from值或size过大时，如1亿数据分10个shard，会显著增加Query阶段的查询量，排序和内存消耗。
所有SAP交易的默认汇率类型是什么？默认汇率类型为M或平均汇率。3 应收账款中可以创建哪些不同的客户科目组？可以创建国内客户、出口客户和一次性客户科目组。40. 可以计算当天的折旧吗？是的，资产资本化后，可通过“每日折旧”功能进行计算。
自信。语言清晰、表达流畅、语速适中、声音洪亮，和面试官进行眼神的交流。SAP 是全球领先的业务流程管理软件供应商之一 ，公司开发的解决方案能够支持有效的数据处理和跨企业信息流动。
有的问题比较简单，比如他会问你外币评估的范围、方法的相关业务点，还有特别总账标志的应用等等。难一点的话，比如他会问你凭证分割的配置及应用、企业平行分类账的相关运作等等。不一定要每个点都非常了解，但你得有自己对SAP系统的理解和认识。希望能帮到你，最后祝你面试好运。
SAP面试经历 因为被bs得很惨，本来不想发的，看到兄弟们有这个需求，就贴上来吧。兄弟我是第一批的，也就是上个礼拜1下午面的，我应该算是第3个面的， （因为在前台等的时候，听前台mm说从礼拜1开始每天有4个，上午1个， 下午3个，兄弟我是下午第二个，2：30。
SAP是世界排名第一的ERP管理系统。你可以明确告诉他，自己原来用的就是SAP，现在用ERP，肯定是没有问题了。
1、在大数据面试中，准备得当至关重要。首先，你需要确保一个有效的自我介绍，这包括清晰地传达你的名字，尤其是让面试官印象深刻。重点突出与应聘职位相关的经验，尤其是专业技能。展现出阳光积极的性格，让面试官对你留下好印象。同时，简要阐述你的职业规划，显示你对工作的热情和目标导向。
2、考察对数据的敏感度。面试的时候，数据部门经理问一些生活中的数据的问题，一个优秀的数据分析师对数据有很强的敏感度，生活中常见的数据，你直观的感受往往能反应出你的资质。数学基本概念和统计学方法。遇到的有排列组合的问题的，还有指数衰减的定义等等。
3、编程水平：尽可能展示你的代码作品，并确保代码质量高、有详尽的注释。这不仅展示你的编程技能，还能让面试官了解你的代码风格和解决问题的逻辑。 数学和统计背景：突出你在数学和统计领域的知识和技能，这些是在大数据分析和云计算领域不可或缺的。
4、大数据面试简历这些要有：项目经验：在课程之外完成的项目，最能说明问题。因为如果你愿意花费自己的空闲时间完成一些项目，能显示出一个人对数据科学的热情，课外项目的完成，在一定程度上能够显示出你的能力。团队工作：展示团队项目以及所取得的结果是很重要的，最好是量化你在团队中发挥的作用。
5、大数据面试中，面试官通常会问你的基本理解，比如什么是大数据，以及它如何影响企业决策。 五个V原则是大数据面试中不可或缺的部分，你需要准备好解释它们。 需要了解Hadoop在大数据分析中的作用，以及Hadoop与HDFS的关系。 数据分析如何通过预测分析和个性化推荐提升企业收入，给出具体例子。
6、Java基础必须打牢固 我今年在面试时，Java基础方面的问题几乎都是必须问的。Java的多线程知识、Java的虚拟机原理，比如垃圾回收算法、虚拟机类加载原理，堆内存是怎么划分的等等。这些Java问题都有问到，所以大数据工程师在跳槽前时，Java基础一定要打牢。