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.net大数据处理框架(net 大数据解决方案)

时间:2024-09-10

.NET中的Excel处理神器,简单、高效,告别OOM!

1、MiniExcel不仅功能强大,支持基础的查、写、填充数据,还能满足各种复杂的Excel操作需求。其体积特别小,不需要安装Microsoft Office、COM+等,DLL文件大小仅为150KB,是处理Excel的高效神器。要使用MiniExcel,只需在项目中添加NuGet包。

2、EasyExcel在Spring Boot项目中的集成与使用相对简单,具体步骤包括引入依赖、监听事件、设计接口进行Excel导入导出操作。接口可以接收HttpServletResponse和HttpServletRequest参数,用于处理数据的读取与写入。在实际应用中,EasyExcel支持本地Excel文件的导入与导出,实现数据的高效处理与存储。

3、用它的底层接口,EVentModel来操作会比较省内存,但代码写起来比较麻烦。9M左右就内存溢出的话,应该是你设置的Heap size太小了。增大Heap的大小也是必须的。如果是xls的,用JExcel会比POI省内存。但它不支持2010。

系统架构师岗位职责

1、系统架构师岗位职责 篇1 岗位职责: 深入研究地图及相关行业需求变化与发展趋势,发现机会,规划战略方向并推进实施落地,提高地图整体价值。 深刻了解地图业务,负责把控地图产品的整体方向,同时确保各个协作部门对产品业务充分理解,协同指导各业务线产品、研发、运营等多角色确保战略实施落地。

2、负责基于J2EE架构的软件系统架构分析、设计及原型实现,指导技术团队完成产品研发;参与制定设计及实现规范,指导设计、实现及部署工作;配合项目经理进行技术决策,进行技术风险评估;协助、指导工程师解决关键问题;设计开发关键性功能模块。

3、系统架构师:系统架构师负责设计和规划软件系统的整体结构,确保系统能够满足业务需求并具备可扩展性、可靠性和安全性。运维工程师:运维工程师负责维护和管理软件系统的运行环境,确保系统稳定、性能良好。他们负责监控系统状态、解决故障、优化系统性能等。

4、芯片架构师的主要岗位职责是1负责芯片的系统功能可行性分析及性能功能确定2负责芯片软硬件划分及芯片架构方案设计3 负责芯片详细设计方案,包括地址空间划分逻辑划分芯片内部接口位宽及时序确定4协助芯片。

除了spark还有哪些大数据处理

1、大数据处理软件有:Apache Hadoop、Apache Spark、大数据实时处理软件Storm等。 Apache Hadoop Apache Hadoop是一个分布式系统基础架构,主要用于处理和分析大数据。它能够利用集群的威力进行高速运算和存储,用户可以在不了解底层细节的情况下处理大规模数据集。

2、大数据技术主要包括:Hadoop、Spark、NoSQL数据库和数据挖掘工具。Hadoop是Apache软件基金会开发的一个开源框架,主要用于处理和存储大规模数据。它采用了分布式文件系统HDFS,使得数据可以在多台服务器上分布式存储和处理,极大地提高了数据处理的效率和容错性。

3、常见的大数据处理工具有Hadoop、Spark、Apache Flink、Kafka和Storm等。 **Hadoop**:Hadoop是一个分布式计算框架,它允许用户存储和处理大规模数据集。Hadoop提供了HDFS(分布式文件系统)和MapReduce(分布式计算模型)两个核心组件,使得用户可以以一种可扩展和容错的方式处理数据。

4、大数据处理框架有:Hadoop、Spark、Storm、Flink等。Hadoop是Apache软件基金会所开发的分布式系统基础架构,能够处理大量数据的存储和计算问题。它提供了分布式文件系统,能够存储大量的数据,并且可以通过MapReduce编程模型处理大数据。

5、大数据分析工具有:Hadoop、Spark、SQL Server Analysis Services 、Tableau、Power BI等。Hadoop是一种用于处理大数据的开源软件框架,可以存储和分析大量数据。它提供了分布式文件系统,能够处理各种类型的数据存储需求。此外,Hadoop还具有强大的数据处理能力,支持多种数据分析工具和应用。