数据加密：对企业内部所有重要数据应实施强制性、主动加密策略，确保数据在整个生命周期中均处于加密状态，从而防止数据被非法访问和使用。 数据外发管理：严格控制对外发布数据，只有经过授权的领导审批后，文件才能从加密状态转为可见，允许查看和编辑。这有助于防止员工有意或无意地泄露敏感文件。
对企业内部所有重要数据进行强制、主动加密，保证数据全生命周期都在加密状态下得到保护，防止数据被非正常获取与使用。对外发数据进行严格管控，经过相关领导审批后内部文件才能摆脱密文状态，进行查看和编辑。防止内部员工进行有意或无意的机密文件发送，避免数据外泄。
企业应防范数据泄露的措施有定期审计数据安全、加强员工培训、制定安全政策和标准、加强网络安全、安装杀毒软件等。定期审计数据安全：对可能导致数据泄露的因素进行详细检查，并采取有效的措施加以杜绝。加强员工培训：及时向员工传达有关安全信息，加强员工意识、认识和执行安全措施，以防止数据泄露发生。
从源头上确保数据安全，对核心数据加密通过加密来确保数据安全，已经成为多数信息安全专家的共识。不论是防火墙、杀毒软件、入侵检测这“老三样”信息安全系统，还是新兴的上网行为管理、防水墙等系统，都已经在实践中证明是无法防止泄密的。
在数据安全体系的建设中，首先需要建立加密和密钥管理机制，对重要数据进行加密，确保数据在传输和存储过程中不被窃取和泄露。同时，还需要建立访问控制机制，对数据的访问进行授权和验证，防止未经授权的访问和泄露。
一是强化信息安全教育培训，引入信息安全仿真培训平台，将原有单次现场培训调整为通过网络多次、周期化培训，按季度、半年滚动进行，不断强化和提高员工信息安全意识和行为规范；二是深化现有信息安全防御体系建设，加强信息外网安全防护，对信息外网终端进行标准化管理，提高信息外网对DDos攻击防护能力。
一般情况下，我们应该这样应对：对数据进行分类分级，梳理数据资产，了解企业中有哪些机密数据，并且按照保密等级进行分类，严格把控数据使用权限。对企业内部所有重要数据进行强制、主动加密，保证数据全生命周期都在加密状态下得到保护，防止数据被非正常获取与使用。
第二，数据的共享和流动，这也是很重要的因素，现在很多服务在云上之后，不仅是主机厂要收集数据，很多合作伙伴，比如车上应用需要第三方的数据，我们要把数据给他，数据在流通的过程中以什么样的合法合规方式流通，以及我如何对它授权，如何对它约束，这要处理好。
1、定期进行安全意识的宣导，强化员工对信息安全的认知，引导员工积极执行企业保密制度。在信息安全培训的同时，不定期进行安全制度考核，激励员工积极关注企业数据安全。建立文件保密制度 对企业文件实行分级管理，按照文件的重要性进行分类，将其限制在指定的管理层级范围内，避免核心资料的随意传播。
2、保障数据安全的措施：加强安全意识培训、建立文件保密制度、数据加密。加强安全意识培训：定期进行安全意识的宣导，强化员工对信息安全的认知，引导员工积极执行企业保密制度。同时，不定期进行安全制度考核，激励员工积极关注企业数据安全。
3、访问控制 访问控制是另一种重要的数据安全措施，它可以确保只有授权人员才能访问敏感数据。这通常通过用户名和密码进行验证，也可以通过更高级的方法，如多因素身份验证或基于角色的访问控制。例如，在企业环境中，HR部门的员工可能只能访问员工信息，而不能访问财务或研发部门的数据。
4、首先，可以按业务需求分类保护数据。如分成“公开”、“内部”、“秘密”和“绝密”等类别。其次，数据加密。加密技术在最近几年来有着良好的发展，消除了早期在性能和部署方面的障碍。企业应该确保把加密机制正确地实施到所有敏感回数据，无论数据在哪里保存，也不管数据如何传输。
5、加强技术防护手段。采用先进的数据安全技术，如数据加密、访问控制、安全审计等，确保数据的完整性、保密性和可用性。同时，加强对供应链的安全管理，确保数据在传输和存储过程中的安全。开展员工培训与意识提升。
大数据存储及传输安全：通过密码技术保障数据的机密性和完整性。在数据传输环节，建立不同安全域间的加密传输链路，也可直接对数据进行加密，以密文形式传输，保障传输过程安全。数据存储过程中，可采取数据加密、磁盘加密、HDFS加密等技术保障存储安全。
加强网络安全：建立防火墙和安全策略，限制外部连接，定期更新系统补丁，实时监控网络流量，以及加强密码安全，防范外部攻击和未经授权访问。安装杀毒软件：对公司服务器进行定期扫描，屏蔽病毒、木马、间谍软件的网络传播，避免数据泄露发生。
文件加密。采用透明加密技术，对数据进行加密和保护，确保数据在传输和存储过程中不被泄露或篡改。2，文档安全。员工对文件全生命周期的操作都可以被审计，并且，通过添加敏感词，还可以对含敏感信息的文件进行实时告警。3，网络审计。
加强数据安全管理，实现数据的治理与清洗，从源头保证数据的一致性、准确性。首先升级基础服务器环境，建立多重防护、多级互联体系结构，确保大数据处理环境可信度。
及时删除涉密文件，进行磁盘擦除等操作，确保信息不会泄露。这样可以防止未经授权的人获取敏感信息，降低数据泄露的风险。可以采取数据恢复工具等措施，确保文件被彻底删除。及时更改账户的密码，防止潜在的黑客或恶意用户有机可乘。通过更改密码，阻止未经授权的访问，提高系统的安全性。
防火墙 安装必要的防火墙，阻止各种扫描工具的试探和信息收集，甚至可以根据一些安全报告来阻止来自某些特定IP地址范围的机器连接，给服务器增加一个防护层，同时需要对防火墙内的网络环境进行调整，消除内部网络的安全隐患。