在科学计算方面，引用numpy以及cython后。速度一直是一流的。WEB服务器方面。python的服务器可以实现企业级的大规模并发访问。不会慢。当然python是脚本语言。比JAVA和C语言是慢。这个慢是相对的。也就是说，对于用户来说，通常是感觉不到慢的。如果你觉着python慢。肯定是使用方法不对。
您好，茫茫人海之中，能为君排忧解难实属朕的荣幸，在下拙见，若有错误，还望见谅！。
python特点 python是一种计算机程序设计语言，python是用来编写应用程序的高级编程语言。完成同一个任务，python的代码量很少，但是代码少的代价是运行速度慢。python就为我们提供了非常完善的基础代码库，覆盖了网络、文件、GUI、数据库、文本等大量内容，被形象地称作内置电池。
那Python有哪些缺点呢？第一个缺点就是运行速度相对较慢。因为Python是解释型语言，你的代码在执行时会一行一行地翻译成CPU能理解的机器码，这个翻译过程非常耗时，所以很慢。但是大量的应用程序不需要这么快的运行速度，因为用户根本感觉不出来。
通常是用collection这个包里的Counter类来实现的。你打开帮助可以看到例子代码。比如c=Counter（） 计数的时候，c[2]+=1 c[7]+=1等等。不过，如果你想写得很简洁，也可以使用字符串的count函数，前提是，数字都是单独个位数。
新建一个data.py的文件。为该程序写上一个注释。新建一个变量myname。然后利用count函数统计字符m出现的频率。然后将这个结果打印出来。在窗口中运行run-run。最后运行该程序！发现结果是3，即在字符串myname中，m出现的次数是3。
Python中的count函数是一个内置函数，用来统计字符串、元组或列表中指定元素出现的次数。该函数通常用于数据统计和分析的编程需求中，能够快速检查某个元素在数据序列中出现的情况。在使用时，count函数的语法非常简单。可以使用以下的基本语法： object.count（value）。
假设我们有一个称为nums的数字列表，我们必须找到出现频率最高的元素并获取该元素出现的次数。因此，如果输入类似于[1，5，8，5，6，3，2，45，7，5，8，7，1，4，6，8，9，10]，则输出将为3代表数字5出现了3次。
1、所以人们想到的第一个办法叫做虚拟化。所谓虚拟化，就是把实的变成虚的。 物理机变为虚拟机：cpu是虚拟的，内存是虚拟的。 物理交换机变为虚拟交换机：网卡是虚拟的，交换机是虚拟的，带宽也是虚拟的。 物理存储变成虚拟存储：多块硬盘虚拟成一个存储池，从中虚拟出多块小硬盘。
2、多IDC机房互联方案、全网数据备份解决方案、账号统一认证方案；数据库、存储及各重要服务节点的集群和高可用方案。各网络服务的极端优化方案、服务解耦/拆分。运维流程、制度、规范等的建设和推行。沟通能力、培训能力、项目管理、业务需求分析及落地执行力等。
3、一般比起ed快的多，如果你用的是有公网的ip或者是宽带，就会发现bt的速度。另外，BT一开始下载很慢，过一会儿就会变得很快。
4、第一个办法，降低数据集的大小。python处理数据，如果数据结构中的数据超过2GB，通常都会很慢。如何降低数据集大小，需要修改算法。第二个办法，将数据结构采用数组array或者是numarray存贮。这样内存数量与查找效率都会提高。尽量不要使用大的dict。