1、里恩EDC系统早在2016年的时候就升级到0版本了，采用了先进的的no-sql数据库存储技术和redis数据缓存层，在临床试验数据采集领域里面处于领先地位，所以如果做临床试验需要可靠的数据采集管理系统，里恩EDC是个不错的选择。
2、里恩EDC系统从2009年就开始研发了，发展到现在都有10年的时间了，经过这么长时间的市场考验，如果是可靠的话早就被市场给淘汰了。
3、可以关注下里恩edc系统，他们从2009年就开始做临床试验数据管理方面的软件系统开发，经过这么多年的发展在行业内挺有名的，他们的系统能够跟研究中心、第三方服务商、中心实验室实现数据对接，在数据采集效率和质量方面做的挺好的。
4、里恩EDC系统在业内挺有名的，里恩是CDISC会员，该系统已经实现了与北京中兴正远CTMS无缝实时对接，这可是目前国内首家EDC系统和临床机构信息化系统的实时无缝数据整合，由此可见该系统在临床试验数据采集方面还是很可靠的。
数据收集：在医学研究中，数据可以通过临床试验、观察研究或调查问卷等方式进行收集。这些数据可以包括病人的基本信息、诊断结果、实验数据等。数据清洗和预处理：在数据收集后，需要对数据进行清洗和预处理。这包括去除错误数据、缺失值处理、异常值检测和处理等。
医学统计学在临床医学中的应用及意义 临床科研设计 对搜集资料的内在规律进行分析 为医务工作者阅读科技文献和撰写科研论文提供工具 第二节 统计工作的基本步骤 统计工作的基本步骤通常分为四步：（研究）设计、搜集资料、整理资料和分析资料。
数据收集：医学统计学首先要进行数据收集，这包括实验设计、样本选择、数据来源等。数据收集的质量直接影响到后续的统计分析结果，因此在数据收集阶段要遵循随机化、代表性和可比性原则。数据整理：数据整理是将收集到的原始数据进行清洗、分类和汇总的过程。
是处理数据处理和数据处理：经过观察，实验和调查活动，对获得的研究资料进行处理，分类和处理。通过科学处理，去真实性和统计分析，揭示各种因素之间的关系。准备最终的总结分析，归纳推理，抽象总结和研究结论的介绍。这个过程是为了消除事故并发现不可避免的事情；通过这一现象，找到法律的重要步骤。
其他常用方法还包括回归分析、生存分析、临床试验设计等。回归分析主要用于探讨变量之间的关系，并预测未来的趋势；生存分析则多用于医学领域中的生存数据研究，如病人的存活时间等；临床试验设计是为了评估新的治疗方法或药物的效果和安全性而进行的研究设计。
1、内容明确，时间；处理方法；反馈流程临床试验数据清理计划内容包括数据清理的时间安排和频率、数据清理内容、不同类型数据问题的处理方法、数据问题的反馈纠正流程、数据库锁定及存储、各环节的具体责任人以及文件的管理。临床试验数据的清理是临床试验过程中非常重要的环节，完整、清洁的数据才能用于统计分析。
2、数据管理相关人员的职责、资质和培训；管理系统的要求；试验数据的标准化；主要工作内容；数据质量的保障和评估；安全性数据及严重不良事件《临床试验数据管理工作技术指南》（食品药品监管总局通告2016年第112号2016年7月27日发布）。
3、数据清理与锁库：临床试验产生的数据与实际情况可能产生偏差，CRA通过质疑和研究者通过解答质疑，直到逐渐消除这种偏差，数据库即可进行锁定。1 一级揭盲：数据锁定后进行一级揭盲，将数据分A/B组别，但不明确组别代表的试验药物或器械。
1、首先，对于统计分析，附录1提供了标准正态分布曲线下的面积表，这在理解数据的分布和概率计算中起着基础作用。附表2至13则列出了不同检验的界值表，如t检验、F检验、q值表、Dunnetts t检验、百分率可信区间、X2分布界值、Poisson分布等，这些都是用于确定样本差异是否显著的工具。
2、在探索临床医学领域的研究方法与数据分析方面，一本重要的参考资料是《临床医学研究设计和数据分析》。这本书作为复旦博学·公共卫生与预防医学系列的一部分，由赵耐青主编，为我们提供了深入理解这一主题的专业视角。这部著作由复旦大学出版社出版，其官方标识为ISBN 7309044851，便于读者在众多图书中找到。
3、第二部分，卫生统计方法，是理论与实践的结合。从第八章的概述，逐步展开至第二十二章的卫生经济分析，涵盖了统计学的基本原理、数据分析的各种方法，如计数资料和计量资料的统计分析、相关回归、方差分析等，以及病因研究和诊断性试验的研究方法。
临床数据管理员又称为临床数据分析员是医药行业中，负责产品临床数据采集及分析等相关事宜的专业人员。
生物信息学数据管理员：主要负责生物学数据的收集、存储和管理等工作，以确保数据的安全性和可靠性。生物信息学项目经理：主要负责管理和监督生物信息学项目，确保项目的顺利进行和高质量完成。学术研究人员：主要从事生物信息学相关的研究工作，如基因组学、转录组学、蛋白质组学等领域的研究。
负责公司客户资料管理，包括收集、整理、录入、修改、分派、跟踪等日常维护工作，确保客户信息的及时性、真实性、完整性、实用性。 完成上级领导交办的其他工作。 数据员岗位职责2 配合科长完成所承担的各项工作，做到认真负责，及时完成，不推不靠。 仪器设备的建帐、审核、数据录入。