1、基础设施安全问题。作为大数据传输汇集的主要载体和基础设施，云计算为大数据传输提供了存储场所、访问通道、虚拟化的数据处理空间。因此，云平台中存储数据的安全问题也成为阻碍大数据传输发展的主要因素。个人隐私安全问题。
2、一：数据安全隐患问题；注要表现在（一）大数据遭受异常攻击，造成安全隐患。（二）大数据泄露风险。（三）大数据传输过程的安全隐患。（四）大数据存储管理风险。大数据隐私问题；主要表现在（一）个人隐私保护。（二）传统安全措施难以适配。（三）数据访问控制愈加复杂。
3、数据质量和管理问题 大数据时代下，数据质量的好坏直接影响到决策的准确性。如何保证数据的准确性和可靠性是一个关键问题。此外，数据管理也是一个重要问题，涉及数据的收集、存储、处理和共享等各个环节。如何建立高效的数据管理流程，确保数据的完整性和一致性是一大挑战。
1、准确的说：是的。但是你每第一次注册或者使用一款软件时，都必须默认同意人家公司收集你基本信息的权利。你不同意你就别用，就是这么直接。其实换一个角度，这是一件好事。因为互联网、大数据形式下的我们，信息变得更透明了，坏人想动坏心思和犯罪的成本也越来越高了，因为更容易被看到。
2、虽然说大数据能够让我们的生活更加便利，可在无形之中，我们也在受到大数据的侵犯。语音发出后录音还在继续网友们发现，平常我们经常喜欢发语音，但是难以想象的是，在语音发出后手机的录音功能却还在继续。这就是为什么，各种APP每次都能准确的知道你的需要，因为你的手机正在被窃听。
3、一是网络安全中心。网络从来都不是法外之地，为了避免有些人利用网络做一些非法的事情，所以，网络安全中心会对所有的网络信息进行监管。这样不仅有效的降低了相应的犯罪，同时也有一定的监视效果在其中。比如国家反诈骗APP，就是通过大数据，让老百姓规避很多网络诈骗的风险。
4、在互联网高速发展的今天，我们看到大数据引发的安全隐患已经越来越严重，我们像一个个透明人一样行走在这个时代下，你的每个行为都被监控着，甚至在未来，当你走进便利店时，你还没有选好你想要买的商品时，手机根据你的个人习惯已经帮你选好，你爱用的品牌和你喜欢的口味它都知道。
5、得到对各大平台最为有用的信息。如果录音中偷听了我们的喜爱那么，购物软件就会推送相应的产品。无疑我们的隐私已经得到了泄露。这是大数据发展的弊端，如果语音发出后录音还在继续的技术被某些黑色产业链掌握，那么就会给用户造成很多的潜在风险。被录音与被推送的同时也会消磨用户对平台的信心。
1、加强数据安全管理，实现数据的治理与清洗，从源头保证数据的一致性、准确性。首先升级基础服务器环境，建立多重防护、多级互联体系结构，确保大数据处理环境可信度。
2、信息泄露风险 大数据平台在信息采集和挖掘过程中，必须关注用户隐私数据的安全。在不泄露用户隐私的前提下进行数据挖掘至关重要。如何在分布式的信息传输和数据交换过程中确保用户隐私数据不被非法泄露或使用，是大数据信息安全面临的主要挑战之一。
3、数据规模和复杂性：大数据环境中产生的数据量巨大且复杂多样，这增加了安全分析和监测的复杂性。攻击者可以利用这些数据进行隐蔽的攻击，因此需要更强大的安全防护来应对。 高级威胁：大数据时代，恶意软件和网络攻击技术不断演进，出现了更加隐蔽和复杂的高级威胁。
每一个角落都能监控到。移动式视频监控系统最大的特点体现：网络覆盖面广，只要有网络信号就可监控。只要有网络信号的地方就可以使用手机监控，几乎不受区域限制。使用灵活方便、操作简单。只要会使用手机，就可以进行移动式视频监控。无须布线，使用成本低。
以现在的科技手段，随时随地监视是不可能的，不过监听还是可能的。
定位车子需要有网络连接的定位装置，这个装置必须在车辆上才可以实现你的定位。移除这个装通信大数据行程卡提供的位置查询服务数据来源是手机信令数据，通过用户手机所处的基站位置获取。
我有更好的答案推荐于2017-12-16 11：05：32 最佳答案 如果远程监控，是需要路由器和网络的。另外，如果老板真想监控你们，不需要路由器和网络，查看监控录像一样也能看到。问题的关键是，摄像机是放在哪里，对准哪个方位的。
如果你与某案件有重大嫌疑，是有可能被监控的。为人不做亏心事，半夜不怕鬼敲门。
如果您的监控系统是由网络摄像机组成的话，一般有三种方式可以进行观看视频：1是通过IE浏览器直接输入网络摄像机的域名或IP地址，即可打开监控画面；2是可以通过摄像机自带的管理软件安装在电脑上之后通过添加摄像机进行监控和管理；3是可以用手机安装手机管理软件进行监控。这位网友回答的非常详细。
1、大数据监控指的是利用大数据技术，通过收集和分析用户在网络环境中的行为数据，以获取用户偏好、习惯等信息的方法。 隐私保护内涵 隐私保护是指在数据收集、处理和分享的过程中，采取各种措施确保个人敏感信息不被未经授权的第三方访问和使用。
2、手机的大数据监控是通过收集和分析您在手机上的行为和数据来了解您的兴趣和喜好。这些数据可能包括以下内容：搜索记录：搜索引擎和浏览器记录您的搜索关键词和浏览历史，以了解您对哪些主题感兴趣。
3、大数据查询个人信息是一个复杂的过程，涉及到数据收集、处理和分析等多个环节。首先，需要明确一点，个人信息的查询和使用必须遵守相关法律法规，确保个人隐私得到保护。数据来源：大数据通常来源于多个渠道，包括但不限于社交媒体、在线交易、公共记录等。这些数据可以是公开的，也可以是经过授权的。
4、个人感觉所谓的大数据安全就是不要早陌生的软件中去填写个人信息等，不要随意的注意账号；而且在企业中，管理者都是很注重数据安全这块的，这时候我们就可以选择域之盾来进行对电脑文件加密、U盘管理及员工上网行为管控等，挺方便的。
5、差分隐私：通过在数据集中添加噪声来模糊个体数据，以保护隐私。这种方法允许对数据进行分析，同时保护了个人信息。数据脱敏：与大数据中的隐私保护一样，数据脱敏也适用于数据发布和分析，以删除或替换敏感信息。访问控制：确保只有授权的用户可以访问和分析数据。使用身份验证和授权措施来管理数据访问。
6、如何才能在大数据应用的商业利益与公众的个人信息保护需求之间取得平衡？在互联网无时不在、无时不有的今天，我们的隐私在各种情况下被收集、被利用，甚至被滥用，有关个人信息保护的立法也是国家立法计划中的重要内容，我主要跟大家分享几个方面，首先什么是隐私，如果这一点达不成共识，讨论就没有意义了。