从类型上来说，mysql是关系型数据库，redis是缓存数据库。mysql用于持久化的存储数据到硬盘，功能强大，但是速度较慢。redis用于存储使用较为频繁的数据到缓存中，读取速度快。mysql和redis因为需求的不同，一般都是配合使用。
Redis与MySQL在多个方面存在显著差异。首先，MySQL是一个广泛使用的中小型网络数据库，虽然在规模上不及Oracle或SQL Server，但其并发处理能力远超如Access这样的桌面数据库。
四，优缺点 Mysql功能强大但读取慢；Redis读取速度快但CPU性能成为瓶颈。五，区别总结 数据库类型：Mysql是关系型，Redis是非关系型缓存。作用：Mysql用于持久化存储，Redis用于缓存频繁数据。数据存储：Mysql在磁盘，Redis在内存。数据类型：Mysql支持多种类型，Redis支持字符串、哈希、列表、集合、有序集合。
数据库类型各异 MySQL是关系型数据库，数据存储在硬盘上，以利于长期保存，但读取速度相对较慢。相比之下，Redis是非关系型数据库，数据保存在缓存中，读取速度快，但数据的持久性较短。功能侧重不同 Redis在性能方面表现更佳，而MySQL则在安全性方面更胜一筹。
读写分离是分摊数据库的读取压力，用缓存是减少数据库的读取压力。假如有100次查询，有两个mysql从服务器，则每个服务器可以分担50次查询，如果是有缓存，而没有mysql从服务器，100次查询，可能50次是可以从缓存里取的 50次是需要从数据库取的，那么mysql服务器只承担了50次查询。
1、Redis新增的GEO数据类型主要用于存储和操作地理位置信息。GEO实际上是一种有序集合（zset），每个元素包含经度、纬度和位置名称，通过这些属性，可以在Redis中存储和操作地理坐标。使用场景主要涉及地图应用、位置服务、地理空间分析等，例如商家定位、位置搜索和推荐、用户位置分析等。
2、GEO数据结构在地理信息处理中，如滴滴打车定位车辆位置，通过GEOHash算法将三维坐标转换为一维点块，再进行高效查询。综合而言，Redis提供的多种数据类型与操作命令，能够针对不同场景与需求提供高效的数据存储与统计分析能力，实现大数据环境下应用的性能优化。
3、Redis支持多种数据类型，包括String（字符串）、Hash（哈希）、List（列表）、Set（集合）、Zset（有序集合）、Bitmap（位图）、HyperLogLog（基数统计）、GEO（地理位置）、Stream（消息队列）。每种数据类型都有其特定的应用场景。
4、georadiusbymember china：city beijing 1000 km Redis Geospatial还提供了`geohash`功能，用于返回两个或多个地点之间的距离，用11位的hash字符串表示。Geospatial类型在Redis底层实现中采用了zset数据结构，因此，除了上述操作外，还可以使用zset指令实现如显示地图信息、删除地图信息等操作。
redis的数据缓存在哪里？首先要明白redis是一个数据库，redis是一个内存数据库， 所有数据基本上都存在于内存当中， 会定时以追加或者快照的方式刷新到硬盘中. 由于redis是一个内存数据库， 所以读取写入的速度是非常快的， 所以经常被用来做数据， 页面等的缓存。
首先找到redis的安装目录，如下图测试环境目录，进入到/opt/install/redis-19/src，如下图所示。需要注意，一般情况下是在redis的安装目录下，有时也会在bin目录下，如下图所示。进入到该目录后，执行linux命令启动redis，命令为：./redis-cli -h 10.1 -p 6379。
要查看Redis数据缓存的日志，主要有以下几种方法：使用SLOWLOG查看慢查询日志：SLOWLOG GET：查看所有慢查询日志，数量取决于slowlogmaxlen配置。SLOWLOG GET number：查看指定数量的慢查询日志，最新的日志会最先被打印。SLOWLOGLEN：查看当前慢查询日志的数量。SLOWLOG RESET：清空慢查询日志。
实现分页列表缓存有三种主要方式：直接缓存分页列表结果、查询对象ID列表再缓存每个对象条目以及缓存对象ID列表同时缓存每个对象条目。直接缓存分页列表结果是最简单直接的方法，但缓存颗粒度大，数据一致性维护困难，可能导致性能瓶颈。