数据控制主要包括以下几个方面：数据采集、数据存储、数据处理、数据传输和数据安全。详细解释 数据采集：这是数据控制的首要环节。涉及从各种来源（如传感器、社交媒体、数据库等）获取数据的过程。为确保数据的准确性和完整性，采集过程需要严格控制。
数据安全性控制功能：确保数据库中的数据安全可靠，防止不合法的使用导致数据泄露或破坏。这包括防止数据被未授权用户查看、修改或删除，以及防止通过系统资源使用和磁盘空间分配方面的滥用。 数据完整性控制功能：保证数据库中数据的正确性、有效性和一致性，防止输入或输出不合语义的错误数据。
内部审计主要检查、监督和评价内部会计控制制度，包括内部牵制制度的健全性、恰当性和有效性，监督其运行并提出改进建议。同时，它还涉及检查和评价财务与经营信息，包括用于确认、计量、分类和报告这些信息的措施，以及对某些项目的具体查询，例如详细测试交易、金额和范围。
数据控制语言（DCL）通常包括以下几种： DBMS（数据库管理系统）：这是一种专门用于管理和处理数据库的软件系统。DBMS负责数据的存储、检索、更新和保护等任务。它们通常使用特定的数据控制语言来管理和控制数据库中的数据。 SQL（结构化 query language）：SQL是一种用于操作关系数据库的标准语言。
数据加密：采用数据加密技术，对敏感数据进行加密存储和传输，防止数据在传输过程中的泄露和未授权访问。确保加密算法的安全性和可靠性。4）防火墙和入侵检测系统：部署防火墙和入侵检测系统，监控网络流量，防止未经授权的访问和恶意攻击。及时更新防火墙规则和入侵检测系统，以应对不断变化的安全威胁。
数据库系统的基本安全性策略主要是一些基本性安全的问题，如访问控制、伪装数据的排除、用户的认证、可靠性，这些问题是整个安全性问题的基本问题。
对于敏感数据，应制定更为严格的安全策略。这包括限制访问对象，只允许授权人员访问，设置高强度密码策略，以及使用加密技术保护数据的传输和存储。此外，还需要定期对访问行为进行审计，以确保数据的安全性。数据安全策略还包括对数据生命周期的管理。
第一，系统安全策略：包括了数据库用户管理、数据库操作规范、用户认证、操作系统安全4个部分。 1）数据库用户管理。数据库用户对信息访问的最直接途径就是通过用户访问。因此需要对用户进行严格的管理，只有真正可信的人员才拥有管理数据库用户的权限； 2）数据库需要有操作规范。
数据脱敏 数据脱敏是保证数据安全的最基本的手段，脱敏方法有很多，最常用的就是使用可逆加密算法，对入仓每一个敏感字段都需要加密。
定期备份和紧急计划：定期备份重要数据，并确保备份数据存储在安全的位置。同时，建立紧急计划，以便在数据泄露事件发生时能够及时应对和恢复。 员工培训和意识提高：开展针对数据安全的培训活动，加强员工对数据保护意识的提高，教育他们如何正确处理和保护敏感数据，并警惕可能的数据泄露风险。
大数据时代，数据安全及隐私问题日益凸显。保障信息安全，确保数据不被非授权实体泄露、篡改，是每个组织和个人的重要任务。数据安全主要涉及三个方面：数据保密性、完整性与可用性。数据保密性要求数据只能由授权实体存取、识别，防止非授权泄露。数据完整性则强调数据在传输过程中不能被未授权方修改。
在等保测评中，确保数据安全的要求包括：数据应进行分类和分级管理；数据应进行加密存储和传输；数据应定期进行备份和恢复。