用创新的技术,为客户提供高效、绿色的驱动解决方案和服务

以科技和创新为客户创造更大的价值

公司新闻

大规模数据存储技术(大型数据存储设备)

时间:2025-01-05

大数据工程与大数据技术的区别

技术栈的差异在于,大数据工程通常需要整合分布式存储系统、分布式计算框架、数据处理框架、数据挖掘与机器学习工具等,而大数据技术则侧重于数据采集、清洗、存储、处理、分析与可视化等软件技术。从复杂性角度考量,大数据工程因涉及大规模数据处理、存储与分析,相对较为复杂。

意思不同,作用不同。意思不同。大数据主要是一个偏理论方向研究的专业,大数据技术主要是偏实际操作的方向的专业。作用不同。大数据主要是研究的是数据分析与数据库的建立的理论上的研究,大数据技术主要是对语音数据库的理论分析和建立的研究。

数据科学与大数据技术是一个涵盖了数据采集、存储、处理、分析和可视化等方面的专业。这个专业的学生会学习统计学、计算机科学、数学建模等多学科知识,掌握大数据处理和分析的技能,以从海量数据中提取有价值的信息。随着数字化时代的到来,大数据专业的人才需求日益增长。

第一个区别就是专业分类不同。大数据管理与应用是管理学门类下的专业,属于管理科学与工程类,毕业授予的是管理学学士学位。数据科学与大数据技术是工学门类下的专业,属于计算机类,毕业授予的是工学学士学位。第二个区别是开设课程不同。

数据工程师和大数据工程师在职责和技能上有一些区别,尽管两者都与数据相关,但其侧重点略有不同。数据工程师主要负责设计和构建数据管道(Data Pipeline)以及数据仓库(Data Warehouse),以支持数据的提取、转换和加载(ETL)过程。