1、key-value键值存储数据库：相关产品： Redis、Riak、SimpleDB、Chordless、Scalaris、Memcached.主要应用： 内容缓存，处理大量数据的高负载访问，也用于系统日志。优点：查找速度快，大量操作时性能高。
2、一般将NoSQL数据库分为四大类：键值（Key-Value）存储数据库、列存储数据库、文档型数据库和图形（Graph）数据库。它们的数据模型、优缺点、典型应用场景。
3、键值对数据库 键值对数据库是NoSQL中最为简单的一种类型，数据以键值对的形式存储。每个键对应一个值，支持快速的键值查找。特性：键值对数据库适用于需要快速访问数据的应用场景。优点：提供快速的键值查找，适合高并发读写场景。缺点：数据结构较为单一，不支持复杂的数据类型和查询。
4、NoSQL数据库有多种类型，主要包括：键值存储数据库、列存储数据库、文档存储数据库和图形数据库。 键值存储数据库 键值存储数据库是最简单的NoSQL数据库之一。它以键（Key）和值（Value）的方式来存储数据。在这种类型的数据库中，数据是以键值对的形式进行存储的。典型代表有Redis和Memcached等。
5、NoSQL数据库的四种类型包括：键值存储数据库（Key-Value Store）文档型数据库（Document Database）图形数据库（Graph Database）表格数据库（Table-Based Database）键值存储数据库是一种简单的数据存储方式，它使用一个键和一个值来存储数据。
1、Numpy库 是Python开源的数值计算扩展工具，提供了Python对多维数组的支持，能够支持高级的维度数组与矩阵运算。此外，针对数组运算也提供了大量的数学函数库，Numpy是大部分Python科学计算的基础，具有很多功能。Pandas库 是一个基于Numpy的数据分析包，为了解决数据分析任务而创建的。
2、与书目数据库比较，数值数据库是对信息进行深加工的产物，可以直接提供所需的数据信息。如各种统计数据库、科学技术数据库等。数值数据库除了一般的检索功能外，还具有准确数据运算功能、数据分析功能、图形处理功能及对检索输出的数据进行排序和重新组织等方面的功能。
3、Oracle数据库有多种数据类型，主要包括：数字类型：如NUMBER、INTEGER等，用于存储数值数据。其中，NUMBER类型可以存储从极小到极大的数值，并且可以指定精度和小数位数。INTEGER类型用于存储整数。字符类型：如CHAR、VARCHAR2等，用于存储字符数据。
4、数值类型Mysql支持所有标准SQL中的数值类型，其中包括严格数据类型（INTEGER，SMALLINT，DECIMAL，NUMBERIC），以及近似数值数据类型（FLOAT，REAL，DOUBLEPRESISION），并在此基础上进行扩展。数据库中数据类型有哪些CHAR（）CHAR数据类型是一种有固定长度和最大长度的字符串。
5、BLOB表示二进制大对象，可以用于存储图片等文件数据。上述各种数据类型根据实际需要可以选择使用不同的类型来满足不同的应用场景需求。在设计数据库时，根据数据的性质和要求选择适当的数据类型是至关重要的，有助于提高数据库的效率和安全性。
6、整数数据类型整数数据类型是最常用的数据类型之一。int（integer）smallinttinyintbigint浮点数据类型浮点数据类型用于存储十进制小数。