类型float大小为4字节，即32位，内存中的存储方式如下： 符号位（1 bit） 指数（8 bit） 尾数（23 bit）类型double大小为8字节，即64位，内存布局如下： 符号位（1 bit） 指数（11 bit） 尾数（52 bit）符号位决定浮点数的正负，0正1负。
从存储结构和算法上来讲，double和float是一样的，不一样的地方仅仅是float是32位的，double是64位的，所以double能存储更 高的精度。任何数据在内存中都是以二进制（0或1）顺序存储的，每一个1或0被称为1位，而在x86CPU上一个字节是8位。
在C语言中，浮点类型数据采用单精度（float）和双精度（double）进行存储。float类型数据使用32位存储，double类型数据使用64位存储。在声明变量float f= 25f时，如何分配内存呢？其实，不论是float还是double，都遵循IEEE规范，单精度遵循IEEE R324，双精度遵循IEEE R653。
在C语言中，单精度浮点数（float）和双精度浮点数（double）类型都是用来储存实数的，双精度是用记忆较多，有效数字较多，数值范围较大。两种类型对应的格式字符也有不同。
float占四个字节。但是在printf的变长参数中，float会自动转为double（也就是说参数就变成了八个字节）。floatFLOAT数据类型用于存储单精度浮点数或双精度浮点数。浮点数使用IEEE（电气和电子工程师协会）格式。浮点类型的单精度值具有4个字节，包括一个符号位、一个8位二进制指数和一个23位尾数。
float型数据在编译系统中分配4个字节的内存空间，其数值以规范化的二进制指数形式存储。这意味着float型数据可以表示的数值范围相对有限，但适用于大多数一般计算。double型数据为了提升数值表示范围，使用8个字节的内存存储，能容纳15位有效数字。
int 和 float 类型在计算机中都占用 4 个字节，但 float 类型的 4 个字节由符号位、8 位二进制指数和 23 位尾数组成，而 int 类型的 4 个字节 构成所有 是一个整数。显示的数据范围不同 C语言中int变量通常的表示范围是-2147483648~2147483647，介于-2^31和2^31之间。
float精度通常约为7位有效数字。在计算机编程中，float（单精度浮点数）是一种数据类型，用于存储带小数点的数值。float的精度主要取决于计算机的内存和处理器架构。在大多数现代计算机系统中，float类型的数值使用IEEE 754标准表示，通常占用32位（4字节）的内存空间。
float精度是7至8位小数位。float是浮点型数据类型，用于存储小数。在计算机中，浮点数的精度取决于其位数和计算机系统的架构。通常情况下，float类型变量采用IEEE 754标准，通常具有大约三十位左右的总精度。这意味着它能存储的数值的绝对值非常大，但同时保持了一定的精度。
在大多数编程环境中，float类型采用IEEE 754标准，这一标准规定的float类型精度为32位，其中包括符号位、指数位和尾数位。尾数位部分用于表示小数部分，其长度决定了可以表示的小数位数。
float 为单精度，有效数字为6~7double 为双精度，有效数字为15~16 但他们在输出时，小数点后都有6位小数。
float精度是2^23，能保证6位。double精度是2^52，能保证15位。但是默认float和double都只能显示6位，再多需要#include iomanip，然后在输出语句之前插入cout setprecision（20）；强制输出小数位。
float精确到后面6位小数。对于float32（单精度）来说，表示尾数的为23位，除去全部为0的情况以外，最小为2-23，约等于19*10-7，所以float小数部分只能精确到后面6位，加上小数点前的一位，即有效数字为7位。
float是浮点型数据类型。“FLOAT浮点型数据类型，FLOAT数据类型用于存储单精度浮点数或双精度浮点数。浮点数使用IEEE（电气和电子工程师协会）格式。浮点类型的单精度值具有4个字节，包括一个符号位、一个8位二进制指数和一个23位尾数。由于尾数的高顺序位始终为1，因此它不是以数字形式存储的。
FLOAT在C语言中表示单精度浮点数，存储单或双精度浮点数，使用IEEE格式。FLOAT值在-4E+38到4E+38范围内，具备4字节存储结构，包括符号位、指数和尾数。FLOAT基本结构 浮点数机内表示为数符、尾数、指数符、指数四部分。
相比之下，float是一种浮点型数据类型，用于存储实数（即可以有小数部分的数）。它使用一种称为IEEE 754标准的方式来存储数值，这种方式包括一个符号位、一个指数部分和一个尾数部分。这种表示方法使得float可以表示非常大或非常小的数值，但同时也意味着它不能精确表示所有的实数。
在Python中，float是一种数据类型，叫浮点型数据类型。在Python中，float用于存储单精度浮点数或双精度浮点数。浮点数使用IEEE（电气和电子工程师协会）格式。浮点类型的单精度值具有4个字节，包括一个符号位、一个8位二进制指数和一个23位尾数。由于尾数的高顺序位始终为1，因此它不是以数字形式存储的。
在C语言中，浮点数据类型包括以下三种：float类型：该类型的变量可以存储小数点后7位数字，通常占用4个字节的存储空间。double类型：该类型的变量可以存储小数点后15位数字，通常占用8个字节的存储空间。
1、实数类型又称为浮点型，指存在小数部分的数。
2、实型常量又称实数或浮点数。在C语言中可以用单精度型和双精度型两种形式表示实型常量，分别用类型名float和double进行定义。实型常量在一般的微型集中占用4个字节，一般形式或者指数形式，数值范围都是-1038~1038，有效数字是7位。浮点型数据又分为单精度型（float）和双精度型（double）两种。
3、整形：整型用于表示没有小数部分的数值，它允许是负数。范围为-32768~32767，超过的就要用long来保存。否则会溢出 长整形：long型就是取值范围大的整形。
4、超出其范围的数值可能被舍入为无穷大或者零，导致计算结果出现异常。最后，浮点型在计算机内部的存储大小较大，可能会占用较多的内存空间。综上所述，浮点型是一种常用的数字数据类型，可以表示实数或带有小数点的数值，具有广泛的应用，但也需要注意其精度问题和存储大小的限制。
5、float：2^23 = 8388608，一共七位，这意味着最多能有7位有效数字，但绝对能保证的为6位，也即float的精度为6~7位有效数字。简介：浮点型数据类型，FLOAT 数据类型用于存储单精度浮点数或双精度浮点数。浮点数使用 IEEE（电气和电子工程师协会）格式。
6、浮点类型指使小数点的位置可以根据需要而上下浮动，从而可以灵活地表达更大范围的实数。浮点类型分为单精度浮点型和双精度浮点型。单精度浮点型专指占用32位存储空间的精度值。单精度在一些处理器上比双精度更快而且只占用双精度一半的空间，但是当值很大或很小的时候，单精度浮点型将变得不。