要利用Python中的JSON模块存储数据，首先导入模块，使用import json命令。示例：将列表myfavoritefruit存储到文件myfavoritefruit.json中。 导入JSON模块； 定义要存储的列表； 指定文件名； 以写入方式打开文件； 使用json.dump（）函数将数据写入文件。
打开Visual Studio Code。 转至顶部菜单，选择“文件”-“首选项”或使用快捷键 `Ctrl + ，` （Windows/Linux）或 `Cmd + ，` （Mac）打开用户设置。 在设置界面搜索“word wrap”，找到 `Editor： Word Wrap` 设置项，将其切换为 `on`，或修改为指定列数进行自动换行。
反之，若需要将JSON格式的数据转换回字典，可以使用`json.loads（）`函数。同样，需要确保导入了`json`模块。此函数接收一个JSON格式的字符串作为参数，并将其解析回对应的Python字典。例如，使用`json.loads（json_string）`，其中`json_string`是你从API或其他来源获取的JSON字符串。
json.dumps生成的字符串虽然看起来像字典，但实际上层次结构和键值关系已不再存在，不能直接用于字段提取。因此，如果需要在字典中查找替换汉字，不能直接通过字典的replace方法，或者先转str再进行replace，然后json.loads。正确的做法是先dump成str，替换内容后，再使用json.loads将其转换回字典格式。
首先纠正，json格式不是字符串。json与python里面的字典是一样的格式。python的json模块四个方法的作用为：dumps（） # 把数据转成字符串；loads（） # 把字符串符号‘’去掉；dump（x， f） # 将x的内容直接写入f，不改变格式；load（x， f） # 读取f保存为x，同样不改变格式。
在使用Python的requests库进行接口请求时，若直接通过json字段发送包含中文的请求数据，可能会遇到服务器无法识别的问题。原因在于requests库内部默认使用json.dumps进行字符串转JSON操作时，会对非ASCII字符进行转义处理。
YAML与JSON的转换 YAML转JSON 例如，YAML文件labyaml通过Python代码转换为labjson，代码如下：查看labjson文件内容 JSON转YAML labjson同样可以转换为labyaml，Python代码如下：labyaml的输出 XML格式转换Python的xmltodict模块支持XML到字典的转换，进而方便转为YAML和JSON。
我接触的第一个 yaml 配置是 Flutter 项目的包管理文件 pubspec.yaml ，这个文件的作用和前端项目中的 package.json 一样，用于存放一些全局配置和应用依赖的包和版本。看一下它的基本结构： 你看这个结构和 package.json 是不是基本一致？ dependencies 下列出应用依赖和版本， dev_dependencies 下的则是开发依赖。
通过该工具，用户可以提升XML文件的可读性，方便维护和管理XML数据。JSON转换YAML JSON转换YAML工具是一个在线服务，支持将JSON数据转换为YAML格式，提供美化和格式化功能，方便用户阅读和编辑数据。无论是开发人员还是普通用户，此工具都能帮助实现数据格式间的便捷转换，提高工作效率。
1、Python中的对象和JSON数据之间的转化，是通过Python内置的json模块来实现的。json作为一种简洁易读的格式，常用于前后端数据交换。Python字典与JSON对象在结构上相似，但它们是不同的数据类型。要实现这两种数据类型的转换，json模块提供了关键的四个方法。
2、更高级的定制化转换可以通过json.JSONEncoder和json.JSONDecoder类，如自定义编码和解码规则。
3、首当其冲的是 JSON 的解码。Python 提供了简洁的 json 模块来解码 JSON 字符串。只需将 JSON 字符串传入 json.loads（） 函数，即可轻松转换成 Python 对象，具体操作如：json.loads（你的json字符串）接下来看到的是 JSON 的编码能力。
4、首先，导入json模块是必要的步骤，代码如下：import json 其次，准备符合json格式要求的Python数据。