1、Java中的Model是指数据模型，以及与数据相关的操作和业务逻辑。在MVC（Model-View-Controller）的设计模式中，Model通常是全部业务逻辑和数据操作的处理中心。它负责数据的存储、验证、计算、加工等流程。Java中的Model是一个非常重要的组件，因为它将程序的核心逻辑与用户界面分离。
2、model是模型，基本上就是定义的各种能展现领域模型的类，比如物流里可能有仓库类，商品类，仓库存货记录类等。entity是实体，模型中一种特殊的类，这种类每个实例都有一个唯一ID，可以被存储，从新取回重现。
3、Model 是指数据模型 View是指UI视图 另外Control是指控制流 为什么要用MVC， 目前凡是涉及到UI有界面的程序，最好采用MVC模式来设计。View： 我们要专门有一个模块，还存放所有的UI组件库， 按钮，图片，文本框，列表，菜单等等，这些东西都是死的，没有内容。
4、JAVA中的开发模式：MVC是一个很常用的程序开发设计模式，M-Model（模型）：封装应用程序的状态；V-View（视图）：表示用户界面；C-Controlle 其实还有两类：并发型模式和线程池模式。
5、model层就是实体类，对应数据库的表。controller层是Servlet，主要是负责业务模块流程的控制，调用service接口的方法，在struts2就是Action。Service层主要做逻辑判断，Dao层是数据访问层，与数据库进行对接。至于这个Mapper是mybtis框架的映射用到，mapper映射文件在dao层用。
1、Java中间件主要有：消息中间件、事务中间件、数据网格中间件、应用服务器中间件等。消息中间件：主要作用是处理大量的消息传递和转换。这种中间件使用范围非常广，它们实现了软件内部各部分之间协同工作所需的异步通信，在企业系统信息整合方面具有核心作用。消息中间件常见的有Apache Kafka、RabbitMQ等。
2、常见的 Java 消息中间件包括 ActiveMQ、RabbitMQ、Apache Kafka、JMS 等。这些中间件具有不同的特性和适用场景，项目需求不同，选择的中间件也会有所不同。它们提供各自的 API 和配置选项，以满足个性化需求。
3、MetaQ，是一款完全的队列模型消息中间件，服务器使用Java语言编写，可在多种软硬件平台上部署。客户端支持Java、C++编程语言。单台服务器可支持1万以上个消息队列，通过扩容服务器，队列数几乎可任意横向扩展。
4、Java JMS是什么意思？JMS指的是Java Message Service，是一种Java平台上的消息中间件API。JMS被广泛应用于各种开发场景，并提供可靠性、异步化、丰富的消息协议以及出色的性能表现等优良特性。通过JMS，Java应用程序可以很容易地进行消息传递，方便实现分布式系统、异步通信、服务解耦等功能。
5、Servlet容器是Java Web应用的基础，它们提供了处理HTTP请求和响应的基础设施。JSP引擎则负责解析和执行JSP页面，使得开发者能够轻松创建动态Web内容。消息队列中间件在分布式系统中非常常见，它们可以帮助实现应用程序之间的异步通信和解耦，提高系统的可靠性和可扩展性。
“Java是怎么来的？”20世纪末，硬件领域出现了单片式计算机系统，这种系统价格低廉，立即引起了研究人员的注意，由于C++程序过于复杂和庞大，研究人员开发了一种称为Oak的面向对象语言。这是Java的雏形。1995年，业界为了使单调的静态网页能够“灵活”起来，急需开发一种程序。
在阿里巴巴这样公司的程序员来说，应该比较幸运的是能够遇到大型互联网软件的开发，比如像架构设计、场景设计等，这对于很多程序员来说应该可以开眼界，参与其中也能锻炼自己。同样的，很多大型软件公司虽然没有阿里这样的场景，但同样也有自己特殊的应用设计、场景在阿里也见不到。
互联网服务行业这两年，互联网行业正在以摧枯拉朽之势改变着越来越多的传统行业，而它们巨大的吸金能量和对人才的巨大需求和渴望，也使得这两年互联网企业的涨薪速度曲线几近陡直向上。
③企业级框架开发（数据结构与算法、SSH框架、JavaEE和谐等）④项目实训 互联网行业目前还是最热门的行业之一，学习IT技能之后足够优秀是有机会进入腾讯、阿里、网易等互联网大厂高薪就业的，发展前景非常好，普通人也可以学习。
是美国经验中国研发的企业管理软件，整个系统架构基于移动互联网和一体化管理设计而成，其源代码编写采用的是最为广泛应用的 Java/J2EE开发语言，这样的技术优势使8Manage 可灵活地按需进行客制化，并且非常适用于移动互联网的业务直通式处理，让用户可以随时随地通过手机apps进行实时沟通与交易。
第软件开发工程师 从事软件开发相关工作，会学习前端/后端开发技术、软件实施/测试技术、数据库技术。几乎每个IT企业的软件开发过程都需要质量控制、测试和文档工作，而这些工作必须要有专业技能的软件开发人才来完成。
使用WebBuilder可快速开发出功能强大的各种企业级应用系统，也可以基于应用系统平台做深度的二次开发。
Pig基于Spring Cloud、OAuth0、Vue的前后端分离的快速开发平台，PigX是它的商业版本。Pig面向企业开发场景，封装了大量技术开发包、组件并支持SaaS多租户，为企业提供了一个可支持各类业务系统或产品快速开发实现的微服务应用数字化融合平台。
Learun .NET/Java 低代码快速开发平台，基于智能化和可扩展的组件式架构，融合了主流开发技术。该平台内置了工作流、智能开发向导、即时通讯、APP和微信开发组件，以及通用权限等系列组件，并支持系统机制的扩展。通过简单的配置，开发人员可以迅速构建高质量的信息系统。
NetBeansIDE是一个屡获殊荣的集成开发环境，可以方便的在Windows、Mac、Linux和Solaris中运行。NetBeans包括开源的开发环境和应用平台，NetBeansIDE可以使开发人员利用Java平台能够快速创建Web、企业、桌面以及移动的应用程序。BlueJ：BlueJ是一款支持Java编程语言的集成开发环境（IDE）。
腾讯云低代码平台 腾讯云的低代码工具集成了丰富的API和模板，支持快速搭建业务流程，特别是对于已有腾讯云生态的企业，集成成本低，效率极高。 阿里云EAS（企业应用服务）作为阿里巴巴的内部工具，EAS提供了强大的业务中台能力，其可视化编程和自定义组件使得低门槛开发企业级应用成为可能。
1、大数据采集平台包括以下几种： Flume：Apache Flume是一种分布式、可靠且高可用的系统，专门用于高效收集、聚合和移动大量日志数据。它支持多种数据源，如Avro、Thrift、JMS、Netcat等，并提供多种输出方式，包括HDFS、HBase、Elasticsearch等。
2、京东大数据 京东作为国内领先的电商平台，在数据处理和分析方面也颇有建树。京东的大数据平台主要针对电商领域的用户需求，提供包括流量分析、销售预测等多方面的数据服务。该平台在数据采集、处理和分析等方面都有很高的效率和准确性。此外，京东的大数据技术也在智能物流、智能供应链等领域得到了广泛应用。
3、数据超市是一款基于云平台的大数据计算和分析系统。该系统拥有丰富且高质量的数据资源，通过自身渠道获取了百余款拥有版权的大数据资源，所有数据都经过严格审核，确保了数据的高可靠性和实用性。
4、大数据采集平台有Flume、Kafka、Logstash、Fluentd、Sqoop等。Flume Apache Flume是一个分布式、可靠和高可用的系统，用于高效地收集、聚合和移动大量日志数据。Flume支持多种数据源，包括Avro、Thrift、JMS、Netcat等。同时，它还提供了多种输出方式，如HDFS、HBase、Elasticsearch等。